OCR是光学字符识别的缩写.OCR技术只是将文本信息转换为图像信息,然后使用到文本识别技术将图像信息转换为可用的输入技术.
文档的OCR识别技术最初基于PC,近年来开始在移动终端中发展,主要包括用于android和ios平台的SDK,目前具有成熟的ID识别,驾驶执照识别,驾驶执照识别,护照认可等
银行卡OCR识别主要用于移动支付卡绑定.这是一项技术性很强的细分OCR技术.目前,一些应用已经在使用中,例如支付宝和微信.
名片OCR识别技术也非常成熟,目前市场上有许多名片管理应用程序,其中大多数已经使用了该技术.
实际上,OCR技术最早用于识别文件.这些纸质文件基于扫描技术,主要以电子方式定位书籍,报纸等.目前,中文和英文的识别率也很高.近年来,它还用于移动文档识别,可以在扫描后对其进行识别.
顾名思义,票据OCR识别可用于各种票据识别.基于模板机制,需要针对不同的票据定制不同的识别元素.该技术也称为元素识别OCR.最早实际使用的是银行业,现在企业,金融和电信机构都在使用.
6.车牌OCR识别
车牌识别技术认为,每个人都不会感到陌生,智能交通,住宅停车场等都有很好的应用.车牌识别的原理实际上是OCR识别车牌的过程,然后是比较过程.这也是一种相当成熟的技术.
我们每天都被各种各样的文本包围着,例如日常办公文件,教室黑板,产品介绍等,都是由文本组成的,这些文本在一定程度上也是进行交互的基础,OCR是关键技术在两者之间.
欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机.科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率.
影像预处理:影像预处理是OCR系统中,须解决问题最多的一个模块.影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来.
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